近日，美国国家科学基金会（NSF）在科技创新领域再度发力，宣布联合资本银行和英特尔共同投资 1 亿美元，以强大的资金支持为后盾，开启了一场在人工智能领域的前瞻性布局。此次投资聚焦于支持五个国家人工智能研究院及一个中央社区中心建设，其布局范围广泛，涵盖了材料发现、药物研发、教育、人机协作和心理健康等多个关键且具有前瞻性的领域，旨在全方位推动人工智能技术在不同行业的深度融合与创新发展。

在材料发现领域，由康奈尔大学牵头的 NSF 人工智能材料研究所 （NSF AI-MI）成为了此次投资的重点项目之一。该研究院肩负着建设人工智能材料科学生态系统的重大使命。在当今数字化时代，云端生态系统具有强大的资源共享和协同合作能力。通过构建这样一个开放的平台，研究院能够整合来自各地的大模型与实验数据。大模型作为人工智能领域的核心技术，具备强大的数据处理和预测能力，而实验数据则是科学研究的基础和依据。将两者有机结合，就如同为材料研发装上了“智慧引擎”，能够极大地加速新一代能源、可持续及量子科技关键材料的研发进程。

以能源材料为例，随着全球对清洁能源的需求日益增长，开发高效、稳定的能源存储和转换材料成为了科研界的热门课题。然而，传统的研究方法往往需要耗费大量的时间和资源进行反复试验。而在 NSF AI-MI的云端生态系统中，科研人员可以利用大模型对海量的实验数据进行分析和模拟，快速筛选出具有潜力的材料组合和制备工艺，从而大大缩短研发周期，提高研发效率。对于可持续材料和量子科技材料，同样可以通过这种方式实现突破性的进展。

除了加速材料研发，NSF AI-MI 也高度重视人才培养。研究所设立了系统的教育与培训计划，旨在打造兼具人工智能与材料科学素养的复合型人才。通过接触前沿技术、参与实际科研，学生和研究人员不仅能提升专业与创新能力，也为美国在全球人工智能与新材料竞争中储备关键人才。

业内普遍认为，美国国家科学基金会此次联合资本银行和英特尔的 1 亿美元投资，将对人工智能与材料科学领域产生深远影响。通过整合大模型与实验数据，NSF AI-MI 等研究所将显著提升新材料研发效率，推动能源、可持续与量子科技等关键材料的突破与应用，加快科研成果向产业转化，创造可观的经济与社会效益。

这一举措不仅强化了科研与产业的联动，也将巩固美国在全球人工智能与新材料领域的竞争力。借助前瞻性布局和充足资金支持，美国有望在技术研发、人才培养和产业应用方面保持领先，吸引全球顶尖科研力量，打造更具活力的创新生态。

 原文链接：https://www.nsf.gov/news/nsf-announces-100-million-investment-national-artificial