“人工智能+新材料”是当前材料研发的第四范式，已成为新材料设计和已有材料性能优化的关键环节。然而，众多材料科研人员缺乏编程经验，不了解人工智能算法知识和计算机底层运行原理，限制了人工智能技术无法在材料科研领域的普及和应用。并且，不同场景不同需求的材料科学数据分析对机器学习工具的交互设计提出了挑战。

因此，迫切需要一种基于人工智能的低代码机器学习平台，支持用户在不需了解底层代码和算法原理的前提下，根据自身数据特点和数据分析的目标搭建定制化的数据分析工作流，从而加速人工智能技术在材料科学中的落地应用。

云智材料机器学习平台是一款积木式组件化的数据分析工具，它允许用户构建分析工作流，并通过自我记录功能保存分析思路。平台现已集成AI大模型智能问答生成工作流功能，用户可通过自然语言交互快速生成智能分析方案。此外，该功能支持本地部署的文本向量模型，也兼容OpenAI规范的API接入，为用户提供全面的智能分析支持。云智材料机器学习平台使用方法请查看详细说明。

打开云智材料机器学习平台，用户可访问工作流模块，通过导航菜单进入编辑器界面。

除了空白工作流创建，平台还有针对材料用户的工作流模板，用户可以直接复用模板，快速进行工作流配置。

用户还可以通过AI智能问答生成工作流，通过在对话窗口进行自然语言输入即可智能生成工作流。

用户可采用“拖拉拽”的形式构建工作流，从用户空间拖动数据集条目和组件到工程面板，连接节点以形成分析流程。

用户可自定义节点参数。

点击执行后，将运行选中节点及前序节点。

联系人：蔡晓蓉 

邮箱：cxr@mbd.org.cn