自国家新材料大数据中心正式上线材料逆向设计软件MLDS01以来，已在学术界与产业界引发强烈反响。本文将深度解析三个典型应用场景，揭示该软件如何重塑材料研发范式，让“材料基因工程”从实验室理论走向产业实践！

MLDS01是一款面向性能需求的材料逆向设计软件，为材料研发领域中，多目标性能难以同步提升的痛点问题，提供高效解决方案。基于内置的成分-工艺与性能间的内禀关系模型，操作人员仅需简单地提出所需的目标性能，即可快速生成满足多目标性能的成分-工艺设计方案。

人工智能和机器学习方法在材料科学领域已经被广泛应用，成功加速了新材料发现和材料关键性能提升。然而，其成功在很大程度上依赖于高质量结构化数据和特征工程，对研究人员的专业知识提出了极高的要求。基于Transformer架构的大语言模型，

材料科学知识以自然语言为载体，通过科技文献进行发布与传承，科技文献爆炸式增长的同时囤积了大量珍贵的知识和数据。传统通过人工阅读文献抽取数据的方式耗时耗力，难以匹配现有文献的增长速度。北京科技大学针对自动获取科技文献中高质量数据的迫切需求

面向人工智能的飞速发展和材料智能化研发的迫切需求，多源异构的材料专业数据如何被高效地采集、整合并存储为AI可用的格式，给给材料数据库系统的研发和应用带来了新的挑战。材料数据的共享与应用需遵循FAIR原则（可发现、可访问、可重用、可互操作）

材料内部微观结构与材料的加工处理技术、组织演变、物理和力学性能等息息相关，其科学定量表征是材料科学领域关注的重要问题。材料微观结构通常以非结构化图像数据形式展现，通过图像分析等计算机视觉方法准确智能提取材料显微图像中的关键信息成为计算机与材料科学间多学科交叉研究的热点和难点。