2025年11月19日至23日，第九届材料基因工程国际论坛在西安举办。作为论坛重要活动之一，21日举行了“智造未来——AI自主实验驱动材料产业革命” 圆桌论坛，由电子科技大学向勇教授、宁德时代高通量计算首席技术官/鸿之时代实验室负责人赵旭山博士、鸿之微总经理/鸿之时代实验室主任王音博士联合召集，以深厚的行业积淀与前瞻视野搭建起跨领域交流桥梁。本次圆桌论坛以“AI+材料”为核心主题，汇聚百余位行业精英，围绕AI与材料基因工程（MGE）深度融合、技术创新、产业落地等关键议题展开深度研讨，为我国材料产业智能化高质量发展凝聚实践合力。

本次圆桌论坛由上海大学材料科学与工程学院刘轶教授主持，阵容涵盖学界权威、企业领军者及国际学术组织代表：中国科学技术大学化学与材料科学学院江俊教授、中国科学院上海硅酸盐研究所刘建军教授、武汉智化科技有限公司创始人夏宁、沃时科技创始人曾琢、鸿之微/鸿之时代实验室负责人李希茂，以及美国化学会CAS战略总监袁琼、OAE出版社CEO樊敏等嘉宾，共同为AI+自主实验赋能材料产业发展建言献策。

当前，AI大模型与通用机器人技术的突破性进展，正与材料基因工程（MGE）深度融合，推动材料研发从传统“经验试错”向“数据驱动、自主闭环”的新范式转型。论坛上，高校院所的科研突破与企业实践成果交相辉映，充分展现了中国在AI+材料领域的系统布局与领先实力。

中国科学技术大学江俊教授团队研发了“小来-机器化学家”系列平台，以AI+材料核心逻辑为支撑，依托超220万篇文献库、3000+实验模板库、110+移动机器人及 190+实验站的硬件基座，实现了科研任务的 “自然语言指令-自主执行-数据反馈” 全链路智能化。目前该系统已实现核心指令集、接口函数的全球开源，正推动智能科研生态的标准化构建，让“科学家在咖啡厅远程指挥机器人做实验”的科研新范式加速落地。

中国科学院上海硅酸盐研究所刘建军教授团队打造的MatMind材料大模型及DREAMLab自动化实验平台，以AI驱动材料“成分-结构-性能”关联分析为核心，开发的富锂层状正极材料经300次循环后容量保持率达95.8%，电压衰减率仅为每循环0.02%，为新能源材料性能优化提供了重要技术支撑。

在企业落地实践中，宁德时代与鸿之微联合建立的鸿之时代实验室，以AI+MGE全链条赋能为核心，推出全球首台套全链条自动化“有机分子智造实验平台”，成为行业标杆。该平台深度践行AI+MGE融合理念，构建起“虚拟设计-实验验证-数据反馈-模型迭代”的完整闭环：通过MGE多尺度仿真工具完成新分子的设计与性能预测，逆合成算法模型解析推荐新分子的合成路径，再由中控软件驱动6大自动化模块协同运作，实现7×24小时无人值守的投料、反应筛选、放大反应、产物纯化、分析鉴定全流程自动化，有效满足70%的内部有机合成需求，更可支持以“克级”为单位的高纯产物制备。其中，市场独有的旋蒸全流程自动化模块，可完成自动上瓶、连续进样、智能判停、自动产物收集等操作。依托AI+MGE的双轮驱动，“有机分子智造实验平台”实现三大核心突破：一是合成的新型电解液分子，纯度较人工实验提升10%-40%；二是不同批次实验结果差异性低于3%，破解了传统有机合成重复性差的痛点；三是构建起“虚拟仿真-实体实验”的加速通道，让材料研发周期大幅缩短，为行业提供了可复制、可推广的AI+MGE落地示范路径。

与会专家一致认为，AI与材料技术的深度融合是产业智能化变革的核心引擎，而AI+MGE的创新模式更成为材料研发效率突破的关键。

本次论坛搭建起“产学研用”深度对话的高端平台，依托高校科研团队的技术创新与企业工程实践，将进一步推动AI+材料技术在新能源、半导体、高端制造等领域的广泛应用。随着技术持续迭代，一个由数据驱动、软件定义、智能主导的新材料研发新范式正在加速形成，为我国从“材料大国”向“材料强国”跨越注入新的动能。