【最新动态】新材料大数据中心联合阿里云发布AI可信数据空间
发布机构：新材料大数据中心
发布时间：2026-04-30 16:00:00
由Multi-Agent驱动的AI可信数据空间
4月30日，在第九届数字中国建设峰会上，新材料大数据中心与阿里云联合发布由Multi-Agent驱动的AI可信数据空间。作为国家数据基础设施，新材料大数据中心致力于构建安全、高效、智能的数据要素流通体系，同时承担国家数据局行业可信数据空间创新发展试点、工业和信息化部面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试等重点任务。
此次发布的AI可信数据空间首次将多智能体（Multi-Agent）技术体系深度融入可信数据空间，标志着数据要素流通从“人工驱动”迈入“AI原生驱动”的新阶段，为新材料大数据中心“数据不搬家、产权不变动、价值可流动”的高值数据融通理念提供了强有力的技术支撑，将进一步赋能“AI+材料”新范式下的科技创新与产业高质量发展。
Multi-Agent原生架构，重塑数据流通体验
新材料大数据中心与阿里云此次联合发布的AI可信数据空间，基于千问大模型Qwen3.6-plus的逻辑推理与代码能力，以及QwenPaw Agent框架和飞天多模态AI数据湖，通过“用户端+云端+通信层+生态层”四层分布式协同架构，在业界率先实现多智能体驱动的全流程智能化数据协同。
01用户端
用户端集成 QwenPaw Agent 框架，内置安全沙箱并支持TEE硬件隔离，配备技能广场与本地记忆库，所有本地数据处理全程不出域。
02云端
云端平台以AI网关为治理核心，统一管控凭证认证、权限控制与审计日志，动态调度多智能体协同。
03通信层
通信层基于分布式防篡改协议，实现Agent间（A2A）及人机间（A2H）可信通信，全程链路写入链式哈希日志，完整性不可篡改。
04生态层
生态层开放技能市场，按需取用，实现技能沉淀和知识持续进化。
在这一架构驱动下，用户找数效率从数天压缩至秒级，准确率从不足30%提升至90%以上。在价值评估方面，AI自动生成数据贡献度与增量价值预估，让每一次用数增值都有据可依。
此外，平台内置AI科研助手，研究人员可通过自然语言对话完成文献检索、实验方案生成、数据趋势分析等工作，将AI能力从数据流通延伸至科研全链路，进一步降低专业数据分析与科研探索的门槛。
数据分级安全双路径，可用不可见
数据安全是可信数据空间的生命线。传统方案普遍采用“一刀切”式数据不出域策略，安全性有余而灵活性不足。AI可信数据空间首次建立数据分级安全双路径机制，根据敏感度自动匹配差异化执行策略。
Level 1
标准模式适用于可信平台场景：供数方数据允许出域至可信平台，数据加密进入至平台云端安全沙箱，各方数据在隔离环境内完成联合建模分析计算，仅分析结果返回使用方，数据用完即销毁、不对任何一方暴露，高效实现“数据可用不可见”。
Level 2
高安全模式面向核心敏感场景：供数方数据始终留存本地不允许出域，平台将模型数据加密传输至供数方安全隔离环境完成本地计算，结果加密返回平台，各方数据明细完全不可见——真正实现“数据不动 AI 动”。
两级模式打破了“要安全就不出域、要可用就降安全”的两难困局。同时，平台构建全程可信审计体系，异常自动识别、安全指标量化可见，为合规运营提供坚实保障。
进化引擎，越用越智能
AI可信数据空间内置了平台级进化引擎，用户每次交互产生的记录，经脱敏处理后汇聚至云端，由专属的整理总结Agent自动提炼通用分析模式、生成技能沉淀，形成技能与记忆的自动迭代进化飞轮。
这意味着，平台将随着使用规模的扩大持续变得更聪明、更高效。每一次数据协同不仅产出业务价值，更沉淀为平台智能的增量，推动检索精度、分析能力、安全策略的持续优化。
与传统可信数据空间依赖人工运维升级不同，进化引擎使平台从“被动工具”转变为“主动进化的智能基础设施”——这是AI原生架构带来的根本性差异。
结语
新材料大数据中心统一门户（www.matbd.cn）已正式上线，目前正在积极推进AI可信数据空间的接入与开放服务，支撑各方在平台可信环境下开展材料配方联合筛选、工艺联合优化、设备参数联合调优等数据的协同应用，让数据真正“用起来”，全面支撑材料领域的创新需求、深度赋能材料智能研发，加速新材料从研发到量产的产业化进程。
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中国日报网：https://cn.chinadaily.com.cn/a/202604/30/WS69f2f434a310942cc49aa4ca.html
界面新闻：https://www.jiemian.com/article/14369981.html
中华网新闻：https://hea.china.com/articles/20260430/202604301859273.html
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