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本文将介绍近期中心融通发布的代表性高值数据集 —— 纳米羟基磷灰石高通量体外表征数据集。该数据集聚焦生物医用材料重点前沿领域，可用于科研探索、模型训练与产业应用等。

数据集摘要

纳米羟基磷灰石高通量体外表征数据集（如图1所示）是指利用高通量合成和表征技术获得的材料细胞毒性实验数据的集合，涵盖材料与样品信息、细胞类型及培养条件、细胞活力检测方法及试剂设备、实验原始数据和衍生数据等内容。依托自主搭建的无机纳米材料高通量合成装置和高通量表征平台，完成纳米羟基磷灰石合成制备及细胞实验结果。

图 1

数据来源

新一代生物医用材料数据资源节点——四川大学

数据积累方式

实验人员通过自主搭建阵列式反应腔、自动加样、独立温控等装置（如图2所示）并行制备不同工艺条件下的纳米及自组装羟基磷灰石粒子；并在384孔板（如图3所示）中评价材料对正常组织细胞及肿瘤细胞活力与增殖的影响。

采用CCK-8法获得细胞活力/增殖实验结果，按照标准化模板记录实验结果，经人工核验后形成结构化数据集。

图 2

图 3

数据分类

• 科学分类：医用纳米材料

• 产业分类：生物医用材料制造

数据规格

• 数据级别：高值数据集（样例6行）

• 数据量：1296

• 数据模板：体外细胞生物学评价模板

应用场景

这套数据集与本单位通过自主开发的文献抽提系统（如图4所示）组织构建的纳米羟基磷灰石细胞活力与增殖数据集（后续会融通上线）共同形成“海量文献数据沉淀+自主高通量实验验证”互补建设模式，可系统解析材料组分、制备工艺、理化特性与实验参数对细胞活性与增殖行为的关联规律。联合应用可支持构效关系研究、关键因素识别、性能预测、候选材料筛选和实验优化，形成“文献挖掘—模型预测—实验验证—反馈优化”闭环，提高数据利用和材料研发效率。

图 4

中心将持续汇聚高质量数据资源，力争打造材料数据种类最全、覆盖领域最广、汇聚规模最大的的全球材料数据资源高地，全面赋能“AI+材料”创新发展。

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