新材料大数据中心作为国家数据基础设施，以公益性、权威性、国际化、可持续发展为宗旨，肩负数据汇聚、流通与应用的国家使命。中心依托统一服务门户为广大用户提供高质量稳定服务，其中，“数据检索”模块是门户的核心功能模块之一，旨在为广大材料用户提供高效、精准、智能的材料数据检索与应用服务。

一、“数据检索”模块概览

“数据检索”模块是新材料大数据中心面向用户提供的统一数据检索入口，目前已汇聚超8000万条材料数据，覆盖11大类、235小类材料科学分类，1406项工业战略性新兴产业产品分类，涵盖节点采集融通的各类专题数据集，论文、专利等文献资源，以及之江实验室、鸿之微、思朗科技等行业企业和科研机构主动共享的各类数据资源。

数据检索模块主界面

“数据检索”模块访问地址：https://www.matbd.cn/data-search/home

二、多元检索方式

1.分类导航检索

数据检索模块支持按材料科学基础分类或工业战略性新兴产业分类目录进行导航检索，精准匹配材料科学需求和应用场景需求。

2.关键词全文检索

用户也可在搜索框中输入关键词进行检索，目前系统支持全文检索、题名检索、摘要检索等检索方式。

3.元素周期表辅助检索

检索系统内置交互式元素周期表，用户可直接点击元素符号进行组合检索，适用于合金成分等需求场景的精确查找。

 

元素周期表辅助检索功能

4. 高级检索

通过“高级检索”功能，用户可构建复杂的检索条件，实现精准高效的数据查找。

（1）多字段组合检索：支持“且（AND）”、“非（NOT）”等布尔逻辑，灵活搭配题名、关键词等属性条件，缩小搜索范围；

（2）限定数据时间范围检索：精确筛选符合特定区间要求的数据，快速定位特定时间段内的数据信息。

高级检索

三、检索结果处理

1. 检索结果展示与可视化分析

针对检索结果数据，系统支持按数据卡片或列表形式预览数据内容，同时可按照相关度、发布时间、查看量等维度对检索结果进行排序，便于用户快速定位最相关或最热门的数据资源，提升信息筛选效率和使用体验。

检索结果预览

对于检索结果中的数据集类数据，用户可在数据集详情页查看其对应的数据模板，快速掌握数据的结构规范；同时，在页面左侧支持自定义展示字段，用户可根据研究需求灵活配置显示内容并设置筛选条件，聚焦关键信息，提升数据浏览效率。

数据集详情页 - 查看数据模板

数据集详情页 - 自定义展示字段

同时，系统支持对数据集开展多维度统计分析与可视化呈现，用户可自定义统计字段、统计指标、可视化字段及图表类型（如柱状图、散点图、热力图等），构建个性化分析视图，辅助科研决策与材料设计。针对单条数据内容中的分子结构、热力学相图、XRD图谱等关键字段，检索系统内置专业可视化组件可对其进行直观展示，便于用户快速把握材料特征。

数据内容可视化展示

数据统计分析

2.结果筛选与聚合

检索结果页面提供多维度筛选功能，支持用户从检索结果中通过多维标签进行二次筛选：

·数据类型筛选：按数据集、科技论文、专利文献、标准规范、学术专著、学位论文类别进行筛选；

·科学分类筛选：按材料科学分类进行筛选；

·产业分类筛选：按工业战略性新兴产业分类进行筛选。

同时，系统支持在已有检索结果基础上进行二次检索，逐步缩小检索范围，提高检索精度。

 

检索结果筛选

3.收藏结果数据

检索结果可直接收藏至个人用户空间，后续使用时可直接通过“用户空间—个人数据—我的数据”路径访问历史收藏内容，无需重复检索。

用户空间 - 个人数据

四、平台深度融合

“数据检索”模块与门户网站其他功能模块正在逐步实现深度融合：

1. 在线开发平台联动

以数据集形式存储的数据可直接导入材料机器学习平台：用户在数据集详情页点击“去应用”，该数据集即会默认保存至用户空间-个人数据的应用数据部分，并同步至材料机器学习平台，无需数据二次上传和格式转换，实现无缝衔接。用户空间数据在线开发使用指南详见推文：【使用指南】新材料大数据中心：用户空间数据在线开发使用指南

 数据集详情页 -“去应用”

材料机器学习平台 -“用户空间数据”

2. 需求服务对接

若现有数据资源未能完全满足您的数据需求，用户可在“需求服务”模块发布数据需求，经平台审核后将发布至“数据/产品供需大厅”模块。在此过程中，平台也将积极匹配数据供应方，推动供需双方高效对接，协助供需双方完成数据交付与应用落地。

数据/产品供需大厅 -“发布需求”

五、总结

新材料大数据中心致力于构建“精准、高效、智能”的检索体系，通过严控数据质量与功能模块集成，为材料领域数据驱动研发提供底层支撑。未来，门户“数据检索”模块将逐步推出智能检索、中英混合检索、数据质量报告等功能，进一步提升数据质量与检索效率、优化使用体验。

中心将持续汇聚高质量数据资源，力争打造材料数据种类最全、覆盖领域最广、汇聚规模最大的的全球材料数据资源高地，全面赋能“AI+材料”创新发展。欢迎广大用户在使用过程中通过“意见留言板”模块反馈您的使用体验与优化建议，中心将及时响应、持续改进，不断提升平台服务能力与用户体验。