材料数据库系统
新材料大数据中心材料数据库系统，面向多源异构材料数据孤岛化、碎片化难题，锚定AI Ready的材料数据存储治理，夯实AI+材料新范式下的数据基础。 系统具备三大核心特色：强化逻辑统一、面向材料场景、打通应用链路。 材料数据库系统已服务全国29个材料数据节点、300余家单位，汇聚处理超亿条材料数据，赋能材料智能研发！登录材料数据库系统，让您的数据，成为驱动未来的力量！
新材料大数据中心
2025.10.17
节点融通器
“节点融通器”作为架构于节点数据库与主平台之间的智能中间件及统一网关，是破解新材料领域“数据孤岛”治理难题。对数据采集治理而言，融通器可提升内部数据管理能力，保障数据权属与安全，实现数据资产化赋能与价值释放；对数据管理而言，融通器作为“质量关卡”，确保汇交数据的格式统一、标准符合、内容合规，减轻主平台的数据清洗与治理压力，实现规模化、高效接入。
新材料大数据中心2025.11.26
材料科技论文数据抽取系统
智能解析材料科技论文，精准提取并关联材料成分、制备工艺、性能指标等关键要素，自动构建结构化数据集并可视化呈现，可深入分析多源数据差异，助您高效把握材料性能研究的核心数据脉络！
北京云智材料大数据研究院 北京科技大学2026.01.06
MLDS01材料逆向设计系统
面向材料性能需求的MLDS 01材料逆向设计系统，为材料研发领域中，多目标性能难以同步提升的痛点问题，提供高效解决方案。 基于内置的成分-工艺与性能间的内禀关系模型，操作人员仅需简单地提出所需的目标性能，即可快速生成满足多目标性能的成分-工艺设计方案。
北京云智材料大数据研究院 北京科技大学2025.05.06
MLDS02材料性能机理分析系统
材料性能机理分析系统，服务材料研发领域，助力科研人员深入阐明材料中元素对性能影响的复杂机理。系统融合相关性筛选、递归消除和穷举筛选方法，高效过滤冗余信息、对性能贡献较小特征量，筛选出影响性能的关键特征量。操作人员仅需提供元素与性能表格，即可快速筛选出影响合金性能的关键合金因子。
北京云智材料大数据研究院 北京科技大学2025.10.31
云智材料机器学习平台（企业版）
云智材料机器学习平台是积木式组件化低代码工具，核心价值为降低数据分析门槛、提升工作效率。平台以拖拽式分析工作流为核心，封装 12 大类 128 种算子组件，覆盖数据处理与机器学习全关键环节。平台集成 AI 智能问答，支持本地文本向量模型及 OpenAI 兼容接口，满足多样化需求。作为新材料大数据中心在线开发模块的核心支撑，它提供底层技术与工具能力，助力用户结合权威数据与自有数据，高效完成材料性能预测、成分设计等任务。
北京云智材料大数据研究院 北京科技大学2025.10.20
材料显微图像拼接软件
MicroStitch软件可实现微观图像数据的高速、自动和精准拼接。即通过集成最先进的图像特征提取和匹配技术，融合GPU加速和多进程加速方法，能够对任意数量输入、任意拍摄顺序的序列图像自动化快速地计算图像间的位移关系，并利用图像融合方法生成高质量高分辨的全景图像。
北京科技大学2025.01.01
ALKEMIE云计算平台
ALKEMIE是由北京航空航天大学自主开发的国内首个分布式高通量自动流程集成计算和数据管理智能平台，该平台基于AMDIV设计理念，主要分为Matter Studio(MS)、Data Vault(DV)和Potential Mind（PM）三部分，包含了自动化、模块化、数据库、人工智能和可视化流程等五个适用于数据驱动的材料研发模式核心要素。
北京航空航天大学2025.01.01
ABACUS原子算筹
ABACUS（Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at USTC，中文名：原子算筹）是由中国科学技术大学量子信息实验室何力新团队自主研发的第一性原理电子结构计算软件，面向凝聚态物理、材料科学及相关交叉领域，致力于构建完全自主可控、可扩展、高性能的材料计算平台。经过二十年的持续研发与迭代，ABACUS 已逐步发展成为一套功能完备、稳定性强、计算效率高的第一性原理计算软件平台，在多类材料体系与复杂物理问题研究中展现出良好的可靠性与国际竞争力。
中国科学技术大学2025.01.01
ICALPHAD相图热力学计算软件
ICALPHAD是一站式材料热力学与性能计算专业软件平台，软件基于自主研发的热力学相图智能优化算法，可实现多组元工程材料相图热力学体系的精准状态计算，计算相含量与成分、相变温度、溶解度极限等核心热力学参数，同时可量化分析相形成驱动力、活度与化学势等关键指标，直观呈现相图等温截面、变温截面、投影图等可视化结果。
中南大学2025.01.01
GPUMD材料微介观尺度分子动力学模拟软件
GPUMD是一套具有自主知识产权、支持CPU+GPU异构并行计算的开源分子动力学模拟软件，支持常用经验势函数以及高效的基于神经网络的NEP机器学习势函数，能够模拟金属、无机非金属、有机大分子和高分子等体系，满足微观和介观尺度材料结构和性能的计算模拟需求。GPUMD立项以来已有150余次应用，研究方向涵盖材料的结构、力学、热学、输运、光谱、相变、生长、辐照、催化、反应等。
渤海大学2026.02.13
钢铁材料设计大模型SteelScientist
北京科技大学联合阿里云，发布钢铁材料设计大模型,打通“成分-工艺-性能”一体化设计，实现全栈式AI驱动材料研发。深度萃取10万+篇权威钢铁科技文献数据，建成权威数据库。同时，基于百万级材料语料构建钢铁知识专用编码器SteelBERT，实现钢铁知识精准表示与权威知识问答。基于SteelBERT构建钢铁力学和腐蚀性能高精度预测模型。自研文献抽取引擎，批量智能提取文献专利多维结构化信息自研文献抽取引擎，批量智能提取文献专利多维结构化信息。
北京科技大学 阿里云2025.11.17
多孔合金材料模型
多孔合金材料模型由之江实验室和浙大城市学院联合研发，建立了百万级孔结构-力学性能数据库，实现了孔结构秒级性能预测和逆向生成，以“人工智能+新材料”赋能多孔材料智构。高效解析用户需求，智能调度多工具，实现胞元快速寻优与秒级生成，同步输出定制化智构报告，大幅缩短研发周期。
之江实验室 浙大城市学院2025.11.14
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