北京航空航天大学自主开发了国内首个分布式高通量自动流程集成计算和数据管理智能平台ALKEMIE(Artificial Learning and Knowledge Enhanced Materials Informatics Engineering)，该平台基于AMDIV设计理念，主要分为Matter Studio(MS)、Data Vault(DV)和Potential Mind（PM）三部分，包含了自动化、模块化、数据库、人工智能和可视化流程等五个适用于数据驱动的材料研发模式核心要素。概括来说，ALKEMIE以模块化的方式集成了多个不同尺度的计算模拟软件；其高通量自动纠错流程可实现从建模、运行到数据分析，全程自动无人工干预；支持单用户不低于10000量级的并发高通量自动计算模拟；ALKEMIE-DB收录了60万条材料结构数据和超过1万条已经计算完成的材料性能数据并且还在持续增长。进一步而言，ALKEMIE具有强大的可移植性和可扩展性，目前已部署在国家超算天津、广州、深圳和郑州等中心，基于多类型材料数据库结合超算强大的计算能力使得人工智能算法在新材料设计与研发中得以快速的应用和实践。更重要的是，ALKEMIE设计了用户友好的可视化操作界面，使得结构建模、工作流计算逻辑、数据分析和机器学习模型具有更高的透明性和更强的可操作性，且适用于对材料计算模拟掌握程度从初级到专业的所有材料研究人员。

开发团队：北京航空航天大学

该平台提供完整的中英文用户手册（https://alkemie.cloud）。