SteelScientist 是一种基于大型语言模型的可靠人工智能专家，代表了从材料文本到性能的端到端流程，能够高精度地定量预测机械性能，包括屈服强度（YS）、抗拉强度（UTS）和总延伸率（EL），同时支持新型钢材的探索。该流程包括一个名为 SteelBERT 的材料语言编码器，该编码器在包含 420 万篇材料科学相关摘要和 55,000 篇钢铁文献全文的综合语料库上进行了预训练，并结合了一个多模态深度学习框架，将复杂制造过程的成分和文本序列映射到机械性能。该模型在机械性能预测的测试数据上实现了约 80% 的 R2 分数。

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