材料传统研发过程长期依赖人工试错，难以有效应对成分设计空间庞大、工艺控制精度要求高、性能表征复杂等瓶颈，导致研发效率低、成本高、性能突破困难等系统性挑战。近年来，随着人工智能技术的深度融入，材料智能实验正从基于高通量实验与大数据分析的筛选模式，向融合自动实验、自主决策与虚实结合的全流程高效闭环方向演进。

2023年以来，北京科技大学研究团队依托国家新材料大数据中心、国家材料腐蚀与防护科学数据中心和北京材料基因工程高精尖创新中心，联合辽宁材料实验室等单位，加速推动材料智能技术相关研究，通过开展材料智能数据库、智能实验中控系统、材料数字孪生实验和高通量自动化制备-表征-评价仪器装备等技术攻关，于近日推出智能体驱动的高分子功能材料自主实验平台—“新材智擎Materivo”。

该平台集成了自主研发的基于大模型的材料智能设计模块MatDesigner、材料智能体开发模块MatFlow、材料实验数字孪生模块LabTwin和多套高通量自动化材料智能实验硬件系统。平台以“权威的科学数据、完整的技术链条、先进的智能装备”为核心特色，构建起以智能体为核心驱动，融合大模型、自动化实验与数字孪生的系统架构，不仅在材料自主实验技术上实现了全链条贯通，更进一步向材料研发的垂直领域纵深拓展，实现覆盖高分子功能材料（高性能树脂、涂层、水凝胶等）从筛选设计、制备制造、测试表征到服役评价的全流程智能升级，使新材料筛选空间扩大百倍，综合研发效率提升1-2个数量级。通过各模块的协同工作，Materivo平台实现了从感知、决策、执行到学习的完整闭环，构建了一个稳定且能自主进化的研发环境，有力推动了新材料研发过程的自动化、智能化与自主化发展。